tmp

1. 实用频繁模式挖掘或图分割等技术挖掘内存访问模型，进行缓存预取，提升程序执行时延。
2. 针对符号执行中路径爆炸等问题，使用NN网络模拟逻辑约束关系，代入约束求解，减少静态检查工作的漏报。
3. 使用NLP领域等相关技术分析程序代码，挖掘克隆代码，删除克隆代码，降低binsize。
4. 使用AI技术进行程序自动向量化，内联优化等智能编译优化。

module.exports = {
chainWebpack: (config) => {
config.module
.rule(“images”)
.use(“url-loader”)
.loader(“url-loader”)
.tap((options) =>
Object.assign(options, {
limit: 4096,
esModule: true,
fallback: {
options: {
name: “img/[name].[hash:8].[ext]”,
},
},
})
); // 配置线上图片转base64。 app 已有做浏览器缓存。转换过大，会加大首屏加载时长
},
};